Google 正式推出 AI 模型 Nano Banana 2（基于 Gemini 3.1 Flash Image 构建），在生成速度、分辨率、角色一致性与文本理解能力上实现全面升级，并大幅下放原属 Pro 版本的核心功能，进一步巩固其在生成式 AI 应用领域的领先地位。
从爆红到迭代：Nano Banana 系列进化路径
去年8月底，Google 首发 Nano Banana（Gemini 2.5 Flash 图像模型），凭借“超级逼真的角色一致性”、出色的自然语言理解能力以及强大的 3D 建模表现迅速走红，引发全球创作者与开发者热议，被视为 Google 在 AI 应用层面确立优势的重要一步。
同年11月，Google 趁势推出 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro 图像模型），主打更精细、更高质量的图像输出，并提供“工作室级别的创作控制”，满足专业创作者对光影、构图与细节的高阶需求。
此次发布的 Nano Banana 2，则在架构上融合 Pro 模型的图像质量、推理能力与先进世界知识，同时保留 Flash 系列的“闪电级生成速度”。这意味着一系列曾专属于 Pro 系列的能力，正式下放至基础版本。
核心升级：更快、更清晰、更准确
根据 Google 介绍，Nano Banana 2 支持：
- 最多 5 个角色的外貌一致性
- 最多 14 个物体的精准呈现
- 多种纵横比设置
- 最高 4K 分辨率输出（由此前 2K 升级）
在自然语言理解方面，Nano Banana 2 对复杂提示词的语义解析能力显著提升，能够更准确捕捉细微差别，减少语义偏差。尤其值得关注的是，新版本修复了此前中文字符乱码、语义混乱以及图像中出现伪影等问题，显著优化中文生成体验。
此外，Pro 模型原有的精准文本嵌入与多语种翻译能力也被继承。此前该功能仅限 Gemini 订阅用户使用，如今免费版用户亦可调用，进一步降低创作门槛。
性能与成本双突破
据“大模型竞技场” Arena.ai 披露，Nano Banana 2 上线后即登顶文生图排行榜首位。同时，其单张图像生成成本约为 0.067 美元，仅为 Nano Banana Pro 的一半，在性能与成本之间取得更优平衡。
全面替换旧版模型
即日起，Nano Banana 2 已成为 Google 生态中的默认图像模型，覆盖 Gemini、Google 搜索 AI 模式以及视频编辑工具 Flow，并取代原先 Fast、Thinking 与 Pro 架构中的 Nano Banana Pro 选项。
业内分析认为，随着生成式 AI 竞争进入“应用质量与效率比拼”阶段，Google 通过 Nano Banana 2 将高端能力标准化与普惠化，不仅强化与 OpenAI 等竞争对手的正面交锋，也进一步巩固其在搜索与内容生态中的 AI 战略布局。
在分辨率迈入 4K、中文理解能力优化、成本下降与能力下放等多重利好叠加下，Nano Banana 2 的推出，或将推动生成式影像工具迈向更高成熟度阶段。
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